data characteristics | BriefGPT

关键词data characteristics

搜索结果 - 6

通往通用基于深度学习的树实例分割模型
研究了深度学习方法在树木分割中的应用，通过使用七个不同数据集的训练，发现从针叶树为主的稀疏点云到阔叶树为主的高分辨率点云的泛化是可能的，但由高分辨率到低分辨率点云的泛化却具有挑战性，强调了模型开发中需要具备多样性数据特征的森林点云。
PDF2 months ago
时序建模的最新加权时间分段集成
时间序列建模在工业过程中面临处理复杂、多方面且不断演化的数据特征的挑战。介绍了一种新的基于块的多步骤预测方法 ReWTS（称为 “roots”），可以捕捉多样动态的相互作用并提高预测性能。在挑战传统方法的同时，通过将训练数据分段并为每个段训
PDF4 months ago
早期时间序列分类算法：实证比较
本研究旨在评估和比较现有的早期时序分类算法，为生命科学和海事领域提供分类预测，并建立一个可用于相关技术测试的基准。
PDF2 years ago
化工数据集信息最大化：机器学习应用
本文讨论了化学工程数据普遍存在的高方差 / 低体积数据、低方差 / 高体积数据、噪声、缺失数据和受物理限制的数据等四种特征如何导致传统人工智能方法应用困难，并阐述了当前化学工程研究如何扩展数据科学和机器学习以应对这些挑战，最后识别出未来研究
PDF2 years ago
差分隐私下的最优样本均值估计
本文提供了一种基于差分隐私的平均数估计优化方法，该方法针对实际数据处理效果较好，能够适应各种数据类型的特点，且具有较强的实例优化性能。同时，该方法还可以在本地和混洗模型下进行扩展。
PDF3 years ago
MM基于会话的推荐系统综述
本文回顾了 session-based recommender systems 的现有研究，总结了数据特征和挑战，并提出了新的研究机会。
PDF5 years ago