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提升机载图像在野外搜救中的计算机视觉 / 机器学习表现
描述无人机图像采集中的缺陷，给出了优化计算机视觉 / 机器学习后处理图像适应性的五项建议，并描述了野外搜救事件中无人机使用的概念工作流程。
PDF10 months ago
使用异构数据批量进行线性回归
在很多学习应用中，数据来自多个来源，每个来源提供的样本批次本身无法足够学习其中的输入 - 输出关系。本文提出了一种基于梯度的新算法，通过解决多个问题改进了现有结果的适用性，包括允许子群的底层输入分布不同、未知和重尾、复原所有子群以及一个重要
PDF10 months ago
分布式机器学习中的数据收集委派
通过对去中心化机器学习生态系统的兴起的研究，我们研究了数据采集的委派。以契约理论为出发点，我们设计了能够处理两个基本机器学习挑战的最优和近似最优契约：模型质量评估的不确定性和关于任何模型最优性能的缺乏知识。我们展示了可以通过简单的线性契约解
PDF10 months ago
教程：簇分析、潜在类分析和多元混合模型的样本量、效应大小和统计功效的先验估计
在确定样本量和效应量时，本文介绍了一种程序，用于形式化研究者对所选择领域的效应量的预期，从而计算所需的最小测量变量数量，同时还概述了确定子群分析的最小样本量的方法，并使用模拟提供了常用子群分析方法（k 均值，Ward 层次聚类，c 均值模糊
PDF10 months ago
智能数据提取器：加速并改善临床试验期间的数据收集的临床医师友好解决方案
在医学研究中，我们提出一种半自动化系统，能够提取各种类型的数据，包括记录，从而通过遵循规则为诊所研究表格提供预填功能。我们进行了一项交叉测试实验，比较了半自动化和手动数据收集。对于 79 名患者，需要收集 20 个目标项目。手动数据收集一个
PDF10 months ago
收集，测量，重复：负责任人工智能数据收集的可靠性因素
在这篇论文中，我们提出了一种负责任的人工智能（RAI）方法，旨在通过一套指标对数据进行迭代深入分析，从而引导数据收集并影响应用于现实世界中多样用户和内容的人工智能的数据鲁棒性评估。
PDF10 months ago
嘿，那是我的：不可察觉水印保存在扩散生成的输出中
通过使用生成扩散模型对数据进行水印处理，我们展示了一种保护共享内容知识产权的方法，使得生成的图像带有水印并与训练数据特征相关联，以及通过统计测试确定模型是否使用了带有水印的数据。
PDF10 months ago
通过遥测穿戴设备和智能手机数据开发的数字生物标志物洞察疾病
数字生物标志物和远程患者监测可以为传统医疗环境中的治疗提供有价值且及时的信息。我们构建了一个开源平台 RADAR-base，支持远程监测研究中的大规模数据收集，从而通过收集的长期纵向数据开发可靠的数字生物标志物，为不同疾病提供有用的洞察。
PDFa year ago
每日新闻情感对股票价格预测的影响
为了预测股票的未来价格，我们设计了一个高效的系统来捕捉 NITY50 股票的新闻情绪，并通过对新闻数据库和股票价格信息进行处理，使用多个 LSTM 模型来预测股票价格，并比较其表现。
PDFa year ago
人类驱动大型语言模型的对齐研究
综述了大型语言模型对齐技术的全面概述，包括数据收集、训练方法和模型评估，并提供了未来研究方向的启示，是了解和推进适应人类任务和期望的 LLM 对齐的宝贵资源。
PDFa year ago
ContextLabeler 数据集：野外手机使用中收集的物理和虚拟传感器数据
描述了一个数据收集活动和由智能手机传感器得出的数据集，该数据集作为包含 45K 多个数据样本的 CSV 文件集合发布，每个样本由 1332 个与物理和虚拟传感器相关的特征组成，包括动作传感器、运行应用、附近设备和天气条件。此外，每个数据样本
PDFa year ago
利用一对多合成技术将手术仪器分割推广到未知域
本文研究使用深度学习技术处理外科手术的数据，并通过数据合成技术建立一个更具普适性的数据集，提高模型的泛化性能，实现在真实数据领域取得了显著的成果。
PDFa year ago
IJCAIShuttleSet22：使用羽毛球比赛数据作为样本进行中风预测基准测试
本研究提供一份从 2022 年高排名比赛中收集的羽毛球单打数据集 ShuttleSet22，用于改进和研究羽毛球选手表现，并提供基准测试数据以预测未来的羽毛球击球。
PDFa year ago
WWWAR2-D2 无需实体机器人训练机器人
AR2-D2 是一种不需要经过专门训练的人，也不需要在数据采集期间使用真实机器人的演示数据收集系统，可用于训练真实机器人的行为克隆代理，并且与真实机器人演示数据训练同样有效。
PDFa year ago
AD-AutoGPT：自主用于阿尔茨海默病信息流行病学的 GPT
本项开创性研究借鉴 AutoGPT 的启示，开发了一种名为 AD-AutoGPT 的新工具，可以通过用户的文本提示自主地进行阿尔茨海默病复杂健康故事的数据收集、处理和分析，从而提供有关公众关注重点的有价值见解，并为未来 AI 驱动的全球卫生
PDFa year ago
寻找 netUnicorn：一种数据收集平台，用于开发网络安全问题的通用 ML 模型
为了解决机器学习模型泛化问题，本文提出了一种增强的机器学习流程，利用可解释的机器学习工具来指导网络数据的迭代式收集，并开发了一个名为 netUnicorn 的数据收集平台，可以从不同的网络环境中收集数据来提高模型的泛化能力。
PDFa year ago
基于经验规划与自我模仿学习的机器人运动规划的强化学习
本文提出了一种称为 SILP + 算法的自我模仿学习方法，将基于经验的规划有效地嵌入到学习架构中，从而缓解了机器人运动规划任务中的数据采集问题，并在复杂的运动规划任务中取得了更好的培训效率和更高稳定的成功率。
PDFa year ago
面向社交导航的可伸缩自主数据收集
本文介绍了一种用于视觉导航的可扩展数据收集系统 SACSoN，它可以在具有挑战性的现实世界环境中自主地绕过行人，同时鼓励丰富的互动，并使用此系统收集 SACSoN 数据集，通过该数据集的收集和使用，可以在智能导航行为和人类互动方面实现显著改
PDFa year ago
一种基于强化学习和凸优化的混合框架用于基于无人机的自主元宇宙数据采集
本文提出了一种无人机辅助的 Metaverse 网络系统模型，通过资源分配和轨迹控制来提高数据收集效率，采用强化学习和凸优化的混合框架来解决时间依赖性优化问题，仿真结果表明该框架能够在给定传输功率资源下减少任务完成时间。
PDFa year ago
CSS: 一个大规模跨模式中文文本到 SQL 的医疗数据集
本文介绍了交叉架构文本到 SQL 任务，并提出了 CrosS-Schema 中文文本到 SQL 数据集，用于研究不同医疗系统中的 SQL 查询生成。数据集扩展到 19 个数据库，29,280 个数据样本，经过基准测试并公开共享。
PDFa year ago