BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
data confidentiality
搜索结果 - 4
使用 TFHE 对加密数据进行神经网络训练
使用全同态加密的方法实现神经网络的训练外包，以保护数据的机密性，可以在加密的数据上进行统一的训练，并学习量化的神经网络模型。数据可以在多个参与方之间进行水平或垂直分割，从而实现机密数据的合作。研究在多个数据集上训练逻辑回归和多层感知机。
PDF
5 months ago
互动伦理学：减轻 LLM 中的安全威胁
通过探讨语言学习模型的安全威胁，本文全面研究了一系列涉及伦理道德的挑战，包括数据安全、隐私保护等问题，提出了一种定制的评估工具，用于加强语言学习模型的后端系统，并在测试阶段评估其伦理维度与社会伦理价值之间的一致性。
PDF
5 months ago
GRAIMATTER 绿皮书：来自可信研究环境（TREs）的训练机器学习（ML）模型的披露控制建议
GRAIMATTER 已开发了一套可用的建议，以防止从 TRE（Trusted Research Environments）中披露受过 AI 特定训练的模型时产生的额外风险，并识别出许多未来研究的领域来扩展和测试这些建议。
PDF
2 years ago
Chiron：隐私保护机器学习即服务
Chiron 是一个基于 SGX 的系统，用于实现隐私保护的机器学习服务，通过使用 Ryoan 沙箱来限制服务提供商的无信任模型创建代码以防止其泄露训练数据来实现数据保密和模型保密。
PDF
6 years ago
Prev
Next