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data dilution
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EMNLP
当数据过多会造成伤害:发展广覆盖自然语言理解系统的一个令人不安特性
在自然语言理解生产系统中,由于用户需求的不断演变,需要随时间添加新特性,从而索引新符号来表示意义空间,这需要额外的训练数据并导致日益增长的数据集。在本文中,我们首次系统地研究增量符号学习场景,并展示了当训练数据集增长时,如果不相应地增加符号
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2 years ago
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