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data distribution summary calculation algorithm
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加速联邦学习的高效数据分配估计
在大规模 FL 环境中,本研究旨在研究客户端选择算法的开销,并提出一种高效的数据分布摘要计算算法来减少开销。评估结果显示,我们的解决方案在数据摘要时间上能够实现 30 倍的降低,聚类时间上能够实现 360 倍的降低。
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a month ago
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