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ICML
跨模型反向翻译蒸馏用于无监督机器翻译
本文介绍一种新的 UMT 框架组成部分叫做跨模型反向传递蒸馏(CBD)来促进数据多样性,与其他变体相比,CBD 更加有效
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4 years ago
数据多样化:神经机器翻译的简单策略
通过使用多个前向和反向模型的预测结果来实现数据多样化, Data Diversification 是一种简单但有效的策略来提高神经机器翻译性能,它在不增加计算量和参数的情况下,适用于所有 NMT 模型,并在 WMT'14 英语 - 德语和英
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5 years ago
海量数据流中子模函数最大化问题的 $1/2$ 之外近似算法
该论文研究设计了一种流式亚模量最大化算法 SALSA,用于提取数据多样性、非参数学习、核机器、聚类等方面的大规模数据集的代表性摘要,取得了比现有算法更好的近似效果。
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6 years ago
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