data expansion | BriefGPT - AI 论文速递

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基于合成驾驶数据的轨迹预测预训练
在有限的数据可用性下，我们提出了利用高精度地图和轨迹的图表示以及预训练策略相结合的方法来学习通用的轨迹预测表示，进而对轨迹预测模型进行改进，从而在数据扩展和预训练策略方面取得了显著的效果。
PDF10 months ago
通过 LLMs-AIGCs 协作进行系统性视觉适应的交互式数据合成
该文章介绍了一种基于 LLM 模型的 ChatGenImage 新模型，用于数据扩充和标注，以及探索 LLMs 与 AIGC 模型的互补优势，以实现更可控的图像生成，并首次尝试将它们合作用于自动数据增强，并呈现了令人惊叹的结果。
PDFa year ago
AAAI基于预训练和对比学习的图像差异字幕生成
本文提出了一种基于自监督学习的图像差异描述任务的建模框架，并通过对比学习策略来提高视觉与语言的相关性，同时使用数据扩展方法利用多余的监督信息来拓宽有限的数据集，实验表明这种方法有效。
PDF2 years ago
UCR 时间序列档案
UCR 时间序列档案在时间序列数据挖掘社区中已成为重要资源，提供了从 45 到 128 个数据集的扩展，并提供了实用的建议和观点。另外，该论文还指出，许多论文没有正确地归因于分类改善的原因，而只需一行代码即可实现相同的改善。
PDF6 years ago