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通过实验设计进行去中心化数据市场的数据采集
通过采取联邦方法,提出了一种面向分散市场的数据选择方法,能够在不需要标记的验证数据的情况下,通过优化快速的过程实现更低的预测误差,直接估计获取数据对测试集预测的益处。
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4 months ago
在回归市场中数据相似性下的隐私感知数据获取
数据市场通过去中心化数据交换来实现应用程序(例如预测、学习或推断)的目的。然而,相关研究通常忽视了数据相似性如何通过统计信息泄露影响定价和数据价值,我们提出了一个使用局部差分隐私的查询 - 响应协议,该协议用于双方数据获取机制的市场设计,进
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7 months ago
ICML
应用自适应抽取算法解决数据市场环境下的预算分配和收益分配问题
该研究介绍了一种新算法,以线性时间同时解决预算分配和收入分配问题,并采用自适应抽样过程选择贡献最大的数据提供者培训模型,从而为实现实际数据市场铺平了道路。
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a year ago
固定价格数据市场中的均衡与学习:外部性
该论文提出了一种模拟现实世界数据市场的模型,研究了买家之间存在的负向外部性问题,进而探讨了不同干预市场方式下的 Nash 均衡状态及社会福利最优的情况,并给出了一种适用于未知估值的在线学习算法。
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a year ago
数据市场的数据真实性和隐私保护实现
该论文提出了一种将数据真实性验证和隐私保护高效集成于数据市场中的方案 TPDM,其中使用部分同态加密和基于身份的签名,通过加密 - 签名方式同时方便批量验证、数据处理和结果验证,同时保持身份保护和数据机密性。
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6 years ago
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