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搜索结果 - 5
可直接在压缩数组上执行的操作及误差是多少？
我们开发了一种损失压缩器，可在压缩数据的同时直接执行基本操作，具有良好的压缩比和适度的误差。通过在三个非平凡应用中进行评估，我们的结果表明，在可接受的限度内，压缩域操作在问题规模上具有良好的可扩展性。据我们所知，这是第一种既支持压缩域操作，
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19 days ago
PowerFusion：一种具有显式数据移动描述和指令级图形 IR 的张量编译器
本文提出 IntelliGen 这样一个基于 GIR 表示的张量编译器，该编译器通过综合优化不同的内存访问模式和计算操作，能够针对内存密集运算符生成高性能代码，相比当前最有效的框架，IntelliGen 在 NVIDIA GPU、AMD G
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a year ago
HammingMesh：用于大规模深度学习的网络拓扑结构
通过分析大规模深度学习训练的工作量，我们设计了一种网络拓扑结构 HammingMesh，它支持两个方向的并行计算，提供高带宽和灵活的作业调度，将为未来需要极高带宽的大规模深度学习系统提供强大的支持。
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2 years ago
数据移动即所需：优化 Transformer 的案例研究
该研究提出了一种全局优化 transformers 数据传输的方法，通过减少数据传输的步骤，实现了对 BERT 编码器层的训练性能提升 1.30 倍以及整个 BERT 的训练性能提升 1.19 倍。此方法可更广泛地应用于优化深度神经网络，提
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4 years ago
一种快速分析的完全关联高速缓存模型
提出一种轻量级的缓存模型，使用最近最少使用置换策略并使用符号计数技术来计算缓存丢失，从而提供精确的数据放置信息，以使软件开发变得更加适应内存层次结构。
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5 years ago
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