data organization | BriefGPT

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二元分类性能中的内在数据约束和上限
数据组织结构对机器学习算法的有效性有巨大影响，特别是对于二元分类任务。本研究提供了一个理论框架，表明给定数据集上二元分类器的最大潜力主要受到数据固有特性的限制。通过理论推理和实证检验，我们得出两个主要结论：首先，我们展示了在实际数据集上二元
PDF5 months ago
聚类算法快速综述
通过分析现有的聚类算法，我们在五个不同的维度上对主要算法进行分类，以帮助研究人员从不同的角度理解聚类算法，并帮助他们找到适用于解决特定任务的算法。我们还讨论了聚类算法的当前趋势和未来的潜在方向，以及该领域的挑战和未解决的问题。
PDF6 months ago
增量层次文本聚类方法：综述
这篇论文旨在分析 2010 年至 2018 年期间发表的各种层次和增量聚类技术，以进一步组织和比较文本聚类的相关研究，从而提供对该领域研究的更好理解。
PDF7 months ago
数据分析的数据工程：问题分类和案例研究
本文提供了关于数据工程任务的描述和分类，包括数据组织，数据质量和特征工程，以及四个数据集和例子分析，以帮助减少这项任务的负担并推动数据工程自动化的研究。
PDF4 years ago
Qd-tree: 为大数据分析学习数据布局
本文提出一种名为 “查询数据路由树” 的框架，通过贪心和深度强化学习算法的构建，可以优化分块技术，实现数据分配的优化，提高查询性能。实验结果表明，使用 qd-tree 可以大幅加速数据查询，并且提供完整的块语义描述。
PDF4 years ago