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data partition algorithms
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推荐算法遗忘
本论文提出了 RecEraser,一种针对推荐任务的通用,高效的机器遗忘框架,该框架将培训集分为多个分片,并为每个分片训练一个组成模型。通过三种新颖的数据分区算法将培训数据分成基于它们相似性的平衡组,然后提出一种自适应聚合方法来提高全局模型
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2 years ago
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