data quality assessment | BriefGPT

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IMFL-AIGC: 面向人工智能生成内容的联邦学习激励机制设计
通过使用人工智能生成的内容为联邦学习模型性能提升提供新的数据合成技术，并通过数据质量评估方法和激励机制解决客户参与联邦学习的经济激励问题。
PDF22 days ago
解决语义分割模型漂移的数据质量感知方法
本研究通过全面实验，旨在探讨数据质量评估和数据调整两种重要策略对抗模型漂移的效果，以提高语义分割模型的性能和可靠性，从而推动计算机视觉在实际场景中的发展。
PDF5 months ago
质量进出：评估异常检测基准数据的质量
本文通过对一个用于异常检测的基于流量的真实数据集进行修改，发现相对较小的修改对模型性能的影响，强调了数据质量评估和优化技术对于自主网络的重要性。
PDFa year ago
失配问题的双重下降：一种与任务、数据和模型无关的现象
本文研究了两个具有相同架构、使用相同算法和数据集训练的神经网络，发现在训练数据上，它们的输出差异表现出 “双峰现象”。通过广泛实验跨越各种任务、数据集和网络架构，我们证明了这种现象的普遍性。利用这种现象，我们提出了一种新的早期停止准则并开发
PDFa year ago
丹麦自然阅读眼动仪记录的哥本哈根语料库
通过人们阅读时的眼动记录生成的语料库是自然语言处理的一种方式。我们介绍了 CopCo，这是丹麦语阅读的第一个眼动录音语料库，包括 1,832 个句子，34,897 个单词，从演讲手稿中提取出的丹麦文本。该语料库的第一次发布包含来自 22 位
PDF2 years ago
KDD在线广告的数据质量评估
本文介绍了一种可以应用于在线广告中的数据源质量评估框架，该框架可以有效地评估特定数据源分类与真实情况的相似度，通过多种方法实现数据质量评估，并且介绍了将数据质量评估结果用于特定用户类别定位和预测在线广告受众的两个应用案例。
PDF7 years ago