data recovery | BriefGPT - AI 论文速递

关键词data recovery

搜索结果 - 7

改进的高效二阶段去噪扩散电力系统测量恢复对抗假数据注入攻击和数据丢失
本文提出了一种改进的两阶段去噪扩散模型（TSDM），用于识别和重建具有各种测量不确定性的测量。该模型的第一阶段包括基于分类器的条件异常检测组件，而第二阶段涉及基于扩散的测量填补组件。此外，所提出的 TSDM 采用精确的均值和最优的方差来加速
PDF7 months ago
层次互信息分析：走向野外多视角聚类
本文提出一种深度多视角聚类 (Multi-view Clustering) 框架，将数据恢复和对齐融合在一个层次一致的方式中，通过最大化不同视角之间的互信息，并确保它们的潜在空间的一致性来解决多视角数据在现实世界应用中的视角缺失和不对齐问题
PDF8 months ago
揭开变形金刚：基于注意力权重的数据恢复理论方法
通过注意力权重和输出，我们介绍了一个目标在恢复输入数据的算法，从而解决深度学习模型中安全和隐私问题，并揭示了模型设计中的潜在漏洞。
PDF9 months ago
一种达到 Chebyshev 界限的最优学习数值算法
该研究提出了一种数值可行的算法来解决 Chebyshev 中心问题，以实现从有限数据点中进行最优学习及函数恢复的目的，该算法基于最近对半无限问题的近似最优解，并通过有针对性的采样进行显著扩展。
PDFa year ago
PREMA: 基于原则的多视角张量数据恢复
本文提出了一种名为 PREMA 的算法，利用低秩张量分解工具来融合多视角数据，并在某些条件下提供恢复保证，以重构多个粗略视角数据的精细级别数据，以解决个性化分析和预测的问题。
PDF5 years ago
从嘈杂数据中学习鲁棒性图形
该论文提出了一种新颖的鲁棒图学习方案，能够通过自适应地消除原始数据中的噪声和错误来从真实世界的嘈杂数据中学习可靠的图，在数据聚类、半监督分类和数据恢复方面具有显著的性能提升，并在图像 / 文档聚类，目标识别，图像遮挡去除和视频背景减除等领域
PDF6 years ago
使用球面设计对 PhaseLift 进行部分去随机化
介绍了一个基于多项式向量配置样本的部分去随机化相位恢复方法，证明了恢复保障取决于多项式设计的程度，并且强调了球形设计对于数据恢复计划去随机化的实用性。
PDF11 years ago