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搜索结果 - 5
马约拉纳示范器数据发布给人工智能 / 机器学习应用
这篇研究论文以数据释放为目的，提供了 Majorana 示范实验的一部分校准数据，以支持人工智能和机器学习算法的训练和测试。
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a year ago
AAAI
近似、适应、匿名（3A）：用于机器学习隐私保护训练数据发布的框架
本文提出了一种数据发布框架 ——3A (Approximate, Adapt, Anonymize)，它能够最大化机器学习的数据效用，同时保持差分隐私与高效性。
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a year ago
CAMELS 项目：公共数据发布
CAMELS 项目通过数千个宇宙宏观仿真和机器学习技术，将宇宙学与天体物理学融合。本文介绍 CAMELS 公开数据发布的特征和从中生成的各种数据产品，包括星系、暗物质晕、哈勃队列等。此外，我们还发布了包含数十亿星系的目录数据。
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3 years ago
隐私保护对抗网络
利用对抗性神经网络实现随机机制和互信息隐私的变分近似，优化隐私数据发布机制的信息论最优折衷方案，对合成数据和实际数据集 MNIST 进行了验证实验。
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7 years ago
LIGO 开放科学中心
介绍了 LIGO 的开放科学中心（LOSC）的任务和计划，着重于初期 LIGO 的 “S5” 运行的数据发布，包括 LIGO 数据的非 LIGO 研究人员和公众的使用以及帮助全球学生学习引力波数据分析。
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10 years ago
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