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大型语言模型预训练的未来是联邦式的
利用联邦学习的灵活性和适应性，实现大规模的合作，以培训大型语言模型（LLM），并展示联邦训练的有效性与模型规模的关系，以及用有限资源训练十亿级联邦 LLM 的方法。
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2 months ago
浅析大型语言模型的法律问题
本文介绍了如何将大型语言模型 LLMS 应用于法律领域，对应用于法律任务的不同方法进行了讨论，并探讨了使用 LLMS 所引发的隐私、偏见等法律问题，提出了数据资源领域学习上下文中的一些潜在方向。希望为当前 LLMS 的法律应用现状提供概述，
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a year ago
CVPR
FLAG3D：一份带有语言指令的 3D 健身活动数据集
本文介绍了一种包含 60 种分类、180K 序列的大型三维健身活动数据集 ——FLAG3D，其中包括由 MoCap 系统捕捉到的准确且密集的三维人体姿势、详细的专业语言指导以及来自高科技 MoCap 系统、渲染软件和成本效益高的智能手机的多
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2 years ago
VDDB: 一种全面的抗病毒药物发现资源和机器学习平台
本研究提出了一个开放查询的抗病毒药物资源库和机器学习平台，拥有手工筛选的关于试验验证可能抗病毒药物分子的数据集，并支持药物活性预测、虚拟筛选和其他相关任务。
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2 years ago
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