data reuse | BriefGPT - AI 论文速递

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不断增长数据的自适应数据分析
数据重复使用中存在过拟合和统计结果的有效性方面的挑战。过去的研究表明，通过不同 ially private 算法与数据交互可以减轻过拟合，实现最坏情况下的泛化保证，并具有渐近最佳的数据要求。然而，之前的工作假设数据是静态的，无法适应数据随时
PDFa month ago
通过特征解耦和对比学习来提升土地覆盖分类中的跨年数据再利用
基于最新的域自适应和泛化进展，我们提出了一种深度学习框架 (REFeD) 来结合来自两个不同领域的遥感和参考数据 (例如历史数据和新数据)，以改善当前的土地覆盖映射过程。实验评估结果表明，来自相同 (或类似) 研究地点的不同时间段的年度外信
PDF3 months ago
构建用途驱动的互操作电子健康记录知识图谱
本文介绍了一种名为 iTelos 的综合方法，可以使数据和知识重用以构建可互操作的电子健康记录（iEHR），并通过大规模案例研究验证了其有效性。
PDFa year ago
桥接数据：用跨领域数据集提升机器人技能的泛化能力
本文旨在探索在机器人技能学习中实现实用的数据重用，通过使用包含多个任务和多个领域的多样化数据集进行训练，研究表明这种方法可以大大提高机器人在未曾见过的领域和任务中的成功率，大大降低了对采集昂贵的新数据集的需求。
PDF3 years ago
TREC 深度学习赛道：大数据环境中可重用的测试集合
本文为支持 TREC Deep Learning 的数据重复利用，具体描述了数据集的详细情况，阐述了使用 TREC DL 数据写作论文的最佳实践方法，并对 TREC DL 数据的可重复性进行了分析。
PDF3 years ago
强化学习的广义后见之明
提出 Generalized Hindsight 方法用于将多任务学习中无用的数据转化为有用的信息，以提高强化学习中数据的复用效率。
PDF4 years ago