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FISH 基于数据导向的动态微调参数选择策略
在这项研究中，我们采用以数据为导向的角度，提出了一种 IRD（迭代样本 - 参数范围减小）算法，用于搜索 Fish Mask 的最佳样本 - 参数对的设置。通过在 GLUE 基准上进行实验证明，我们的策略优化了参数选择并实现了更好的性能。
PDF4 months ago
稳定自主流匹配
本文研究了具有稳定数据点的深度生成模型和控制理论之间的联系，并使用随机稳定性工具对流匹配模型进行了特征化。
PDF5 months ago
SMLP: 符号机器学习求解器
基于符号机器学习证明器 (SMLP) 的数据样本系统探索工具和库通过模拟或执行系统的一系列输入向量获得，SMLP 旨在通过灰盒方法基于此数据对系统进行探索：SMLP 将数据探索的统计方法与构建和探索机器学习模型相结合，通过与系统响应进行紧密
PDF5 months ago
机器学习中的记忆化
在这项研究中，我们统一了关于机器学习中记忆化的定义和观点，讨论了它们与模型泛化的相互作用以及这些现象对数据隐私的影响，并系统化了允许从各种机器学习学习设置中检测记忆化发生或量化记忆化的方法。最后，我们讨论了记忆化在隐私攻击、差分隐私和对抗性
PDF8 months ago
合成儿童种族数据的基于 GAN 的图像翻译的比较研究
利用图像转换方法，利用 pix2pix、CycleGAN 和 CUT 网络来生成各种合成儿童数据样本，以实现更广泛的种族多样性。
PDFa year ago
ACL关于探测的数据需求
本研究探索寻找一种数量化方法，以估算合理的探测数据集大小，旨在构建一个系统性的诊断神经自然语言处理 (NLP) 模型探测数据集的框架。通过几个案例研究，我们验证了我们的估算具有足够的统计功效。
PDF2 years ago
一种广义经验博弈理论分析方法
本文提供了复杂多代理交互的经验博弈理论上界，研究了元博弈理论、博弈均衡、数据样本量、非对称游戏与多代理学习算法，并在 AlphaGo、Colonel Blotto 和 Leduc Poker 等不同情境下进行实证探究其进化动态。
PDF6 years ago