data scarcity problem | BriefGPT

关键词data scarcity problem

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遥感图像场景分类的非监督少样本持续学习
提出基于原型散射和正样本采样的无监督小样本远程感知图像场景分类的 Unisa 方法，该方法通过扁平广泛学习方法和球发生器解决了遗忘问题和数据稀缺问题，并在远程感知图像场景数据集和高光谱数据集上进行了数值实验，证实了我们方法的优势。
PDFa month ago
COLINGCMNEE：基于开源中国军事新闻的大规模文档级事件抽取数据集
提取军事文本中的结构化事件知识，包括事件触发器和相应的参数，对于许多应用非常重要，如情报分析和决策辅助。本研究提出了 CMNEE，一个大规模的、以文件级别为单位的开源中国军事新闻事件提取数据集，包含 17,000 个文档和 29,223 个
PDF3 months ago
SambaLingo: 教授大型语言模型新语言
我们详细调查了将 LLMs 适应到新语言的过程，包括词汇扩展、直接优化偏好以及低资源语言中的数据匮乏问题，我们的实验覆盖了 9 种语言和 2 个参数规模，并与先前的基准模型进行比较，我们的模型表现优于所有先前已发表的基准模型。
PDF3 months ago
COLING每张图片都有一个故事：基于图像的可控风格故事生成
本文通过加入预训练模型 CLIP 和 GPT-2 解决数据稀缺性问题，加入风格适配器控制故事生成，尝试解决从图像到故事的生成难题，实现了包括非风格化、浪漫和动作等多种风格的故事生成。结果表明，该方法改善了故事的连贯性和图像与故事的相关性，但
PDF2 years ago
基于提示的生成方法用于多层次医疗对话状态跟踪
通过定义多层次状态结构和使用基于提示的生成方法，我们提出了一种医疗对话系统中跟踪对话状态的解决方案，该方法有效地解决了数据稀缺问题，并表现出超过其他方法的性能。
PDF2 years ago
AAAI基于多智能体通信协作的零资源神经机器翻译算法
本文提出了一种交互式多模态框架，通过游戏的方式解决了低资源语言对和领域下数据匮乏的翻译问题，并在实验中证明此学习机制显著优于现有的最先进方法。
PDF6 years ago
ACL零资源神经机器翻译的教师 - 学生框架
本文提出了一种基于零资源的神经机器翻译方法，该方法假设平行句子在第三种语言中生成的可能性相近，借助于一种现有的基于枢轴语言的 NMT 模型进行指导，在没有平行语料库的情况下训练源语言到目标语言的 NMT 模型。实验结果表明，该方法在各种语言
PDF7 years ago