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评估图神经网络在链接预测中的表现:现有缺陷和新基准测试
本研究旨在克服当前评估链接预测方法存在的问题,包括低于实际性能、部分数据集缺乏统一的数据集划分和评估指标以及易于负采样的不现实评估设置,通过使用相同的数据集和超参数搜索设置对著名方法和数据集进行公平比较,创建基于启发式相关抽样技术的实用评估
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