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data stream regression
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迭代遗忘:使用受数据库启发的自适应粒度在线数据流回归
提出了一种基于数据库的数据流回归模型,通过从传入的数据流中创建粒子来保留相关信息,迭代地遗忘过时的粒子,并使用最近的数据和粒子提供低延迟预测。与现有算法相比,该方法丢弃数据能够显著提高延迟和训练时间的数量级,并且 R * 树灵感的粒化技术提
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4 months ago
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