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data-agnostic consolidation
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分布式远程学习中基于投影的潜在凝聚
本文提出了一种 Data-Agnostic Consolidation (DAC) 双知识蒸馏方法,通过新的投影潜在蒸馏损失函数在潜在空间中蒸馏模型,从而在单个设备上实现了零成本的前向传递,进而在分布式持续学习情境中实现流模型的知识整合和转
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