BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
data-centric learning
搜索结果 - 5
符号学习推动自进化智能体
通过使用代理符号学习的系统性框架，本文介绍了一种使语言代理能够在数据中心的方式下自我优化的方法，为实现人工通用智能提供了关键的可能性。
PDF
10 days ago
异常梯度分析：通过无 Hessian 影响函数高效提升深度学习模型性能
在数据中心学习的经典情境下，通过分析和解决模型上的凸性假设和计算逆 Hessian 矩阵的计算成本的限制，建立了通过影响函数和异常梯度检测来识别有害训练样本的等价转换，从而扩展了影响函数的适用性，使其能够应用于非凸深度模型，并通过系统性实证
→
PDF
2 months ago
揭示数据集精简的设计空间
通过设计一个综合的框架，实现了软分类感知匹配和调整学习速率的策略，从而在小型和大型数据集压缩上建立了基准，显著提高了模型训练效率。
PDF
3 months ago
数据中心量子系统学习中的 ShadowNet
我们提出了一个数据中心学习范式，结合了神经网络和经典阴影的优势，以便在训练阶段揭示潜在的 Quantum System Learning 问题的映射规则，并在推理阶段具有良好的预测能力。
PDF
10 months ago
OpenGSL：图结构学习的全面基准
这篇论文介绍了 OpenGSL，这是第一个全面的 Graph Structure Learning 基准，旨在通过评估出现在各种流行数据集，以及使用统一数据处理和分割策略的最新 GSL 方法之间的公平比较，缩小研究进展存在的差距。
PDF
a year ago
Prev
Next