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data-driven decision making
搜索结果 - 4
基于人工智能视角的运动分析：现状、制造业应用及未来前景
本文旨在回顾制造业中和广义上的运动分析的动态。我们通过理论的和应用的角度来调查最相关的工作。从理论角度出发，我们主要关注于两个研究方向：机器学习和逻辑建模。从应用角度出发，我们回顾了这些方法的应用，并介绍数字孪生的主要概念及其应用。同时，我
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2 years ago
风力涡轮机运维人工智能的计量学综述：过去、现在和未来
本文运用统计计算方法，对风能领域人工智能技术的概念和主题演进进行了系统综述，提出了人工智能技术在风电设备运维中的挑战和应对策略，旨在鼓励更多组织采用数据驱动的决策技术，以实现风能可靠性的增强和全球应对气候变化的目标。
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2 years ago
ICML
缺失数据填补中的公平性
本研究探讨了缺失数据补全方法的公平性，发现缺失值补全在敏感群体中存在公平性问题，因此有必要对相关因素进行仔细研究，以减少与缺失数据补全相关的不公平性。
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3 years ago
拉格朗日对偶方法实现差分隐私和公平深度学习
这篇论文研究了如何使用差分隐私和拉格朗日对偶的方法来设计神经网络，以确保在预测中不出现性别、种族或年龄等偏见，同时保护个人敏感信息，对于保证准确性、隐私与公平之间的平衡关系问题进行了分析，并在多个预测任务上进行了实验验证。
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4 years ago
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