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data-driven drug discovery
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使用去噪扩散概率模型对分子图进行变分自编码
本文提出了一种新的分子深度生成模型,该模型在概率潜变量中加入分层结构,并能通过小数据集实现有效的分子潜在向量设计和物性预测。
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