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data-driven identification
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ICML
利用语言模型作为不完美专家的因果推断
本文研究如何利用专家知识来改进因果图的数据驱动识别，通过考虑提出一些修正策略来利用因果图的一致性属性，例如无环性和条件独立性。最后，通过一个真实数据的案例分析，本文说明了一个大型语言模型可以被用作一个不完善的专家。
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a year ago
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