data-driven methodologies | BriefGPT

关键词data-driven methodologies

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融入视觉专家解决多模态大语言模型中的信息损失
这篇论文提出了一种通过专家混合知识增强机制来改善多模态大型语言模型 (MLLMs) 的视觉感知能力的方法，并通过集成视觉专家实现了视觉输入的更全面准确的概括，进一步提升了 MLLMs 的视觉感知能力。
PDF6 months ago
通往完全数据驱动的岩土工程的途径：材料信息学的经验教训
揭示了将数据驱动的方法论融入到岩土工程中所面临的挑战和机遇，从材料信息学的成功中汲取灵感。强调土壤复杂性、异质性和缺乏全面数据的细节，讨论强调了社区驱动的数据库倡议和开放科学运动的迫切需求。通过利用深度学习的变革力量，特别是从高维数据中提取
PDF7 months ago
基于合成驾驶数据的轨迹预测预训练
在有限的数据可用性下，我们提出了利用高精度地图和轨迹的图表示以及预训练策略相结合的方法来学习通用的轨迹预测表示，进而对轨迹预测模型进行改进，从而在数据扩展和预训练策略方面取得了显著的效果。
PDF10 months ago
MM基于注意力机制的频率多任务学习用于电力系统故障检测
本文介绍了一种基于深度学习的故障检测方法，利用高精度的数据采集设备收集数据来训练模型，并使用长短时记忆网络和一维卷积神经网络来提取时序特征和频率信息进行故障预测，在 Kaggle 平台上的结果表明该方法具有更好的性能和解释性。
PDF4 years ago