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data-driven neural network
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仪器与控制系统中集成的机器学习方法的动态模型无关可信度评估
通过将数据监督引入机器学习预测模型,我们提出了一种实时模型无关的方法,评估机器学习预测的相对可靠性,并通过针对操作数据集与训练数据集之间的差异来计算预测的相对可靠性,用以支持机器学习预测在常规插值任务中的可信度。
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a year ago
利用神经偏微分方程代理快速模拟导流层等离子体
本文介绍使用神经偏微分方程代理进行快速模拟离子流中等离子体物理过程的方法,并通过 DIV1D 模型数据进行了实验验证。
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