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data-driven pipeline
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AAAI
IDOL:惯性深度方向估计和定位
本论文提出了一种基于数据驱动的二阶段流程,首先估计设备的朝向,然后估计设备的位置。该流程使用普通智能手机,并依赖于循环神经网络和扩展卡尔曼滤波器来获得朝向实现定位。研究表明,我们提出的方法在定位和朝向误差方面优于现有方法。
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3 years ago
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基于嵌入的地点去重
本文探讨了移动定位服务,大型地点图和地点去重等问题,并提出了一种基于数据驱动的两步式流程来解决 Facebook 匿名地点图中地点重复的问题,该流程基于多个新技术的地点嵌入方法,比现有技术有显著改进。
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5 years ago
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