data-driven research | BriefGPT

关键词data-driven research

搜索结果 - 10

通过学习学习推动材料性能的外推预测
利用基于注意力机制的神经网络和元学习算法，研究在材料科学领域中使用外推模型，以加速新材料的发现。
PDF3 months ago
在社交网络上上传 / 抓取大型图像数据集的创新工具
通过一种自动化工具的方式，提出了一种自动上传并下载整个图像数据集到目标数字平台的方法，从而缩短了分析所需的总时间。
PDF8 months ago
生命科学的知识图谱：最新发展、挑战与机遇
综述与立场论文中，我们讨论了生命科学中利用基于图的技术的最新进展和应用，并阐述了这些技术对于该领域的未来影响。重点关注知识图谱的构建与管理，知识图谱在新知识发现中的应用，以及知识图谱在支持可解释人工智能方面的应用，并提出了面临的挑战和开放的
PDF9 months ago
基于数据驱动的增材制造知识的可转移性分析：粉末床熔化和定向能量沉积之间的案例研究
通过三步骤的知识可转移性分析框架，提出了一种支持数据驱动式增材制造知识转移的方法，该方法能够在不同的增材制造技术之间进行知识转移，包括数据表示、模型架构和模型参数等方面，为实现高效的跨环境或跨过程知识交流奠定了基础。
PDF10 months ago
软件引用格式如何随时间演变？R 编程语言包的纵向分析
研究软件在科学研究的各个阶段中扮演的关键角色，比较和分析了 2021 年和 2022 年收集的所有 R 包的引用格式的长期数据集，以了解 R 语言包的引文格式，以及引文随时间的演变。此外，对引用为软件的期刊文章的学科进行了深入分析，旨在为对
PDFa year ago
基于图的类别不平衡学习综述
该论文探讨了图数据分析中类不平衡的学习问题，并提出了结合图表示学习与类不平衡学习的解决方案 - 类不平衡图学习 (CILG)，并介绍了现有工作的分类法和与不平衡学习文献的联系，同时还对 CILG 的最新工作进行了批判性分析和未来研究方向的讨
PDFa year ago
ACL多模态协同对话游戏中的指令澄清请求：任务和 CoDraw 数据集分析
本文提出了一个新方法，即在多模态协作对话游戏中注释说明澄清请求，并使用此数据集为基础，展开了数据驱动的说明研究，探索了何时提出说明澄清请求以及如何互相认识它们的能力。
PDFa year ago
混凝土材料中的人工智能：一种科学计量视角
本文旨在揭示当前人工智能在混凝土材料中的应用及其主要研究兴趣和知识结构，指出数据驱动混凝土研究中的紧迫问题，并为混凝土社区充分利用人工智能技术提供未来的机会。
PDF2 years ago
在瑞典国家图书馆玩弄文字 —— 打造瑞典 BERT
本文介绍了由 KBLab 开发的瑞典 BERT（“KB-BERT”），并对其进行了性能比较，证明其在命名实体识别和词性标注等自然语言处理任务中的表现优于瑞典公共就业服务的 BERT 和 Google 的多语言 M-BERT。我们释放了我们的
PDF4 years ago
ACL大规模语音类型的语料库
介绍了一个包含 690 种语言的大规模语料库，可用于数据驱动的语言学研究，特别是语音学分类及语音学测量。
PDF4 years ago