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data-free model stealing
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ICLR
用于无数据模型窃取的双学生网络
通过对称地训练两个学生模型,提供生成器一种生成样本的标准,使两个学生模型对样本有分歧,这个方法可以间接地估计目标模型的梯度,优化生成器网络的训练目标,并提供更准确的目标模型梯度估计和更好的基准分类数据集准确性。此外,在改进查询效率的同时,我
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10 months ago
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