- WebVision 数据库：从网络数据中进行视觉学习和理解
本研究基于收集自网络的大规模嘈杂数据对学习视觉识别模型进行了探究。我们构建了一个名为 WebVision 的新数据库，其中包含了超过 240 万张与 ILSVRC 2012 基准数据集的 1,000 个语义概念相关的查询生成的网络图像，并收 - 递归超图结构的定义
为探索乔治城大学 AvesTerra 数据库结构的形式基础，我们正式化一个递归超图数据结构，称为 Ubergraph。
- KMC 3: k-mer 统计及操作
介绍了 KMC2 算法的显著改进 ——KMC3 以及用于操作 k-mer 数据库的 KMC 工具，这些工具的有用性在一些真实问题上得到了验证。
- 汇聚数据：锐利的信息论界限解码
本研究探讨了在随机，密集的情况下，通过信息量论问题来解决在数据库中确定每个个体类型所需要的最小查询次数，我们建立了最小查询次数的上下边界，并解决了该问题。结论为解决该问题，通过图的欧拉流的高斯积分与其生成树多项式之间的恒等式，计算了该模型的 - LOGO-Net：基于深度区域卷积网络的大规模深度 Logo 检测和品牌识别
本文介绍了一个大型标志图像数据库 “LOGO-Net”，用于标志检测和品牌识别任务，该数据库包括 18 个标志类别、10 个品牌和 16,043 个标志对象。作者还应用了新兴的深度学习技术进行标志检测和品牌识别任务，并利用多个最新的深度区域 - 从数据库查询的原因到修复和基于模型的诊断再到返修
本研究旨在探究数据库中查询答案、拒绝约束下数据库修复、基于一致性的诊断之间的关系，并提出了计算实际查询答案的原因及其责任的新问题，然后建立这些问题与超图中的击中集和顶点覆盖的关系，从而产生了若干新的算法和复杂性结论。
- MM一种基于指纹的访问控制方法，使用主成分分析和边缘检测
通过结合 PCA 和边缘检测构建图像空间，并使用 Euclidean 和 Mahalanobian 距离之间的关系从中提取出新特征 H，从而决定指纹图像是否适用于给定数据库；最终在接受者操作特性 (ROC) 曲线上选择合适的参数 H 阈值以 - 使用 DeepDive 进行增量知识库构建
DeepDive 是一个结合数据库和机器学习思想来帮助开发 KBC 系统的系统，通过提出两种增量推理的方法，基于采样和变分技术，解决了 KBC 迭代过程中效率低的问题，并通过评估表明其可以加速 KBC 推理任务两个数量级而对质量几乎没有影响 - 效用协商作为分类问题
本论文研究了将分类技术应用于效用调查中，通过识别与先前收集的效用函数数据库相关的群集来确定新用户的效用函数，从而减少全面求取用户效用的困难，并且在产前诊断领域的实验结果是相当有前途的。
- 一个公共湍流数据库群集及其应用于湍流中速度增量的 Lagrangian 演化研究
介绍了一个公共数据库系统，其中存档了一组与各向同性强制湍流有关的直接数值模拟数据（包括 $1024^3$ 空间点和 1024 时间样本），用户可以通过基于 Web 服务模型的界面远程访问这些数据并执行分析程序进行数字实验，该数据库用来分析与 - 在空值存在的情况下语义正确的查询回答
本文提出了一种在数据库中使用的空值的完整 ICs 满足的精确语义，以及引入空值的修复的概念，最后分析了如何使用稳定模型语义的分离逻辑程序来指定包含空值的数据库的修复。
- 整数序列在线百科全书
本文简单介绍了整数序列在线百科全书 (On-Line Encyclopedia of Integer Sequences，OEIS)，OEIS 是一个包含近 90,000 个序列的数据库，以字典序排列。每个序列的条目列出了它的初始项 (如果 - 中间件的最优聚合算法
该论文提出了多种实例最优算法，针对给定的包含 N 个对象和 m 个字段的数据库，通过最小化访问列表的代价，找出基于单调聚合函数 t 的前 k 个对象，并在数据库系统等多种场景下得到了高效的应用。
- ThoughtTreasure 脚本数据库和词典
该研究介绍了一个脚本数据库及其词典，该数据库已添加到 ThoughtTreasure 平台。它提供了关于脚本的事件顺序，角色，入口条件，结果，目标，情感，地点，持续时间，频率和成本信息，并提供了脚本概念的英语和法语单词和短语连接。
- 天文学数据库 SIMBAD
Simbad 是用于识别和编目天体的引用数据库，它包含数百万个天文对象的标识、基本数据、参考文献和选定的观测测量，并通过多个机构的合作不断更新，拥有优化的多波段覆盖和支持大型项目的研究发展。
- Grover 搜索算法：一种光学方法
本文提出了一种基于光学元件的 Grover 算法实现方法，能够有效地搜索小规模数据库，并通过编译将所需光学元件数量减少至 12 个。
- 姓名搜索和信息检索
本文探讨了通过名称识别来提高信息检索的应用，研究了索引和搜索个人姓名与非名称术语不同所造成的影响，并得出使用名称搜索可以提高检索性能的结论。