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DiviML: 模块化启发式算法用于神经网络在异构平台上的映射
数据中心中的异构深度神经网络调度器利用混合整数线性规划和基于模块化的启发式方法,通过自动分区和设备映射,优化了深度神经网络的计算性能并显著提高了解决方案的质量,可用于调度大型语言模型跨多个异构服务器。
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a year ago
人工智能的 (更) 绿色世界
本文探讨了绿色人工智能的前景,以实现更可持续、能效更高和更能意识到能源生态系统,在人工智能研究、计算和从业者社区中进行开发。包括对操作和硬件优化、数据中心 / 高性能集群的潜在变化和改进的鸟瞰,以及人工智能研究和实践世界中现有的激励结构。
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a year ago
RISCLESS:一种利用未使用云资源的强化学习策略
RISCLESS 提供一种使用强化学习策略来利用未使用云资源的方法,它通过使用小比例的稳定按需资源与临时资源相结合,以保证客户的 SLA 并降低成本,使云提供商的利润平均增加 15.9%,违反 SLA 的时间平均减少 36.7%,并平均增加
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2 years ago
张量处理单元的数据中心性能分析
本研究是对 Tensor Processing Unit (TPU) 这种加速神经网络 (NN) 推理阶段的定制 ASIC 进行的评估,与同样部署在数据中心的 Intel Haswell CPU 和 Nvidia K80 GPU 相比,TP
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7 years ago
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