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通过基于 RL 的初始化加速精确的组合优化 —— 以调度为例的案例研究
利用机器学习与强化学习相结合的创新方法解决基于计算图的调度优化问题，提供优化性和确定性保证，同时保持启发式方法的运行时成本。
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a year ago
数据流图作为完整因果图
本文介绍了组件化开发和数据流编程之间的联系，探讨了如何利用数据流图和因果模型，提高软件开发中的故障定位、业务分析和实验等任务的效率。
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a year ago
GDP: 数据流图的通用设备放置
本文提出了一种端到端的基于图神经网络的可扩展顺序关注机制，并使用超前网络在每个独立图上进行微调，达到了优于人类专家和先前技术的 16% 平均改善和 15 倍更快的收敛速度，从而实现了有关大型神经网络和设备放置的计算成本和效率的突破。
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5 years ago
TensorFlow Eager：机器学习的多阶段、嵌入 Python 的 DSL
TensorFlow Eager 是一种 Python 嵌入的领域特定语言，用于硬件加速的机器学习，消除了数据流图所带来的可用性问题，并提供了一种易于使用的前端，同时具有编译优化和可编程数据流图等优点。
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5 years ago
TensorFlow：大规模机器学习系统
TensorFlow 是一个机器学习系统，使用数据流图表示计算，共享状态以及操作，支持训练和推理深度神经网络等应用，并在多种真实世界应用中取得了出色的性能表现。
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8 years ago
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