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dataflow optimization
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LR-CNN:轻量级面向行的卷积神经网络训练以减少内存消耗
我们通过重新组织操作,将传统的一层一层的数据流规则打破,设计了一种轻量级架构,能够在不影响准确性的情况下移除大部分中间数据,有效降低内存消耗。我们特别研究了两个连续行之间的较弱依赖关系,提出了两种解决方案,并通过评估验证了其有效性。我们还验
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6 months ago
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