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Procrustes:用于稀疏深度神经网络训练的数据流和加速器
本文研究了适用于稀疏权重和激活张量的能源高效型深度神经网络 (DNN) 修剪算法,并提出了一种稀疏 DNN 训练加速器,可以在不牺牲精度的情况下消耗更少的能源和获得更快的速度。该研究表明,加速稀疏训练需要一种协同设计方法,其中算法被适应到硬
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4 years ago
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