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利用双向门控循环单元和深度学习技术增强孟加拉虚假新闻检测
针对孟加拉语中的虚假新闻检测,本研究基于大规模数据集,使用了多种深度学习模型,包括双向 GRU 模型、LSTM 模型、1D 卷积神经网络模型以及混合架构模型,通过全面试验证实了这些模型在识别孟加拉语虚假新闻方面的有效性,其中双向 GRU 模
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3 months ago
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