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一种基于语言模型的挖掘时序数据分布变化的框架
使用大型语言模型和数据源接口来探索和收集时间序列数据集的方法，扩大数据量以应对限制或缺乏关键属性的原始数据，有效补充现有数据集，尤其在数据分布变化方面。演示了通过实际示例证明了收集数据集的有效性，并展示了在这些数据集上进行微调的时间序列预测
PDFa month ago
机器学习优化的太阳能热解淡化研究中的数据收集和分析过程
对太阳能热解淡化领域的机器学习进行了有效的跨学科研究，通过优化的数据采集和分析过程，成功收集并分析了大规模的数据集，探究了数据集规模和范围对预测准确性、影响因素重要性排名和模型泛化能力的影响，为实现太阳能热解淡化的机器学习流程提供了重要的参
PDFa year ago
低资源情感分析的迁移学习
本文描述了对库尔德语数据的情感分析数据集的收集和注释，并探讨了几种经典的机器学习和神经网络技术以及数据增强的方法。我们证明了数据增强可以在难度较大的情况下实现高的 F1 分数和准确性。
PDFa year ago
朝向标准化韩语语法错误修正：数据集和标注
本研究收集了 Kor-Lang8、Kor-Native 和 Kor-Learner 三个数据集，并使用新提出的 Korean Automatic Grammatical error Annotation System (KAGAS) 工具进
PDF2 years ago
CVPR基于 RGB 和深度视频的乳牛跛瘤检测中的分割增强
本文介绍了针对奶牛行走状态数据采集和分析的一种方法，基于神经网络和计算机视觉技术，能够对奶牛精准识别和判断是否患有跛行症。
PDF2 years ago
FGVC7 研讨会上的半监督 iNaturalist-Aves 挑战赛
本文介绍了一个新的半监督识别数据集，该数据集包含来自 iNat-2018 数据集中抽样得到的 1000 种鸟类，总共近 15 万张图像。该数据集的存在挑战着现有文献中的半监督识别技术，因为它包含领域外数据、类不平衡和类之间的微妙相似性。
PDF3 years ago
D4RL：深度数据驱动强化学习数据集
本研究为解决离线情境下强化学习（RL）的挑战，特意设计离线 RL 的基准测试任务，指导现实世界中数据集集合的设计与收集，并在开源代码上进行了综合评估，以便研究人员能够进一步完善现有算法及在这一新兴领域展开合作与探索。
PDF4 years ago
MM机器学习方法用于无线链路质量估计：综述
本文综述了从实验数据中使用机器学习算法基于性能数据分析了基于机器学习的链接质量估计（LQE）模型的性能需求和设计步骤，同时回顾了适用于 LQE 研究的现有开源数据集，提出了基于机器学习的 LQE 开发和数据集收集的设计指南和经验教训。
PDF6 years ago
ACL基于图像的聊天：引人入胜的实地对话
本论文研究了基于图像的对话沟通的大型架构和数据集，利用现代状态下的图像和文本表征方式考虑不同的融合方式以实现机器人与人之间的对话，提出了 Image-Chat 数据集并通过自动指标和人类评估验证了模型的有效性以及其在现有基准测试中的表现，并
PDF6 years ago
ECCV面向语义快进和稳定的自我中心视频
本文提出了一种从自我视角视频中提取语义信息来汇总并稳定视频的方法，并介绍了一个带有多个语义标签的视频数据集和一种新的自我视角视频平滑评估度量标准。
PDF7 years ago