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dataset complexity
搜索结果 - 4
EMNLP
更好的组合泛化数据因子
通过对不同数据因素（包括数据集规模、模式复杂度和示例难度等）的多样化训练集进行实证分析，本研究发现增加数据集复杂性有助于提高模型在多个不同泛化挑战上的泛化行为，并且展示了更复杂的数据集提供更多样化示例以增强组合性理解效果，并减少示例的重复频
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8 months ago
GAN 何时复制？—— 从数据集大小的选择谈起
通过对三个数据集上 BigGAN 和 StyleGAN2 的实证研究，我们发现数据集的大小和复杂度对 GAN 复制和生成图像的感知质量有重要的影响，同时我们还发现，GAN 复制百分比和数据集大小和复杂度呈指数衰减关系，视觉图像质量随数据集大
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2 years ago
OpenTraj: 评估人类轨迹数据集中预测复杂度
本文提出了一种评估给定数据集相对于预测问题复杂度的方法，从轨迹可预测性、轨迹规律性和上下文复杂性三个方面定义了一系列指标，并将最常用的人类轨迹预测数据集进行了比较，旨在探讨这对 HTP 算法基准测试的影响。我们的源代码在 Github 上公
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4 years ago
ICML
只需噪声输入即可进行模型权重盗窃：暴躁攻击者的好奇案例
研究神经网络的权重在何种情况下容易被攻击者盗取。使用 i.i.d. 噪声输入，通过窃取 MNIST 和 KMNIST 模型，测试准确率分别达到 96% 和 82%，这说明权重的可盗取性与数据集的复杂性密切相关。此研究不仅突出了已知架构对模型
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5 years ago
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