dataset evaluation | BriefGPT

关键词dataset evaluation

搜索结果 - 11

质量监控器：估计医学分割数据集中的标签质量和错误
通过使用回归模型 Quality Sentinel，可以估计医学分割数据集中标签的质量，并发现关于标签质量的有用信息，以及纠正标签错误并提高人工智能训练效率的方法。
PDFa month ago
开放数据表：机器可读的开放数据集文档和负责任的人工智能评估
介绍了一种无代码、机器可读的开放数据集文档框架，关注负责任的人工智能考虑。旨在提高开放数据集的可访问性、可理解性和可用性，促进更容易发现和使用、更好理解内容和背景以及评估数据集的质量和准确性。该框架旨在简化数据集评估，帮助研究人员、数据科学
PDF7 months ago
量子预处理滤波器在含有少样本的二值图像分类中的应用
通过研究，我们评估了量子预处理过滤器 (QPF) 在二进制图像分类中的应用，并发现其对 MNIST、EMNIST 和 CIFAR-10 的图像分类准确率有所改善，但对 GTSRB 的分类准确率有所降低，并发现 QPF 在样本较少的情况下能提
PDF10 months ago
代码异味数据集和验证机制的系统文献综述
通过评估 45 个现有的数据集，我们发现指标工具报告的准确度因用于评估工具的数据集而异。现有的数据集支持 God Class，Long Method 和 Feature Envy，但 Fowler 和 Beck 目录中的六种气味没有任何数据
PDFa year ago
用于胸部 X 射线和胃肠道图像分类的视觉 Transformer
使用不同的卷积神经网络和 Transformer 方法以及广泛的数据增强技术，在三个医学图像数据集上比较了它们的表现，并将视觉 Transformer 模型与其他先进的预训练 CNN 网络进行了评估和比较，在分类不同的解剖结构、所见和异常方
PDFa year ago
基于实体驱动对比学习的医学问题总结
该论文提出了一种基于实体驱动对比学习（ECL）的医学问题总结框架，以更准确地理解消费者意图和检索合适的答案，同时解决了数据泄露问题和正确捕捉语义意图的挑战。
PDFa year ago
ACL预测公平性的系统评估
研究偏见数据训练中的偏差的缓解方法，分析多种方法在不同数据条件下的性能表现，发现仅基于标准数据集进行评估的公平性研究实践存在局限性。
PDF2 years ago
ICLRReClor：需要逻辑推理的阅读理解数据集
本研究旨在引入一个新的、需要逻辑推理的阅读理解数据集（ReClor），以推动对文本更全面的推理。实证研究结果表明，针对存在偏见的数据点并将其分为简单和困难集合，可对模型的逻辑推理能力进行全面的评估，从而在提高模型性能的同时，推动领域内更多的
PDF4 years ago
SIGIR使用查询 - 问题相似度和基于 BERT 的查询 - 答案相关性进行 FAQ 检索
提出了一种基于未监督信息检索和 BERT 模型的 FAQ 检索系统，用于回答用户的查询，该系统通过计算用户问题和问题之间的相似度以及问题和答案之间的相关性来检索数据。该系统在两个数据集评估中表现出了优异的性能表现。
PDF5 years ago
IJCAI可控难度的阅读理解问题生成
本文研究阅读理解数据集中问题难度的难易级别，并提出了一种名为 DQG 的新问题生成设置，用于生成符合指定难度标签的阅读理解问题。我们提出了一个端到端的框架来生成指定难度级别的问题，并制备了第一个具有难度标签的阅读理解问题数据集。结果表明，我
PDF6 years ago
多模态情感分析：解决关键问题并建立基线
本文探索了三种不同的深度学习方法来进行基于多模态的情感分类，同时评估了这些方法在多个固定数据集上的效果，提出了需要考虑的分析因素，旨在为多模态情感分析的未来研究建立新的基准。
PDF6 years ago