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通过 Rockafellian Relaxation 减轻训练中标记错误的影响
通过 Rockafellian Relaxation(RR)方法,研究证明可以增强传统神经网络方法,实现在计算机视觉和自然语言处理(情感分析)等分类任务中的鲁棒性能,从而减轻由数据标记错误和 / 或对抗扰动引起的数据污染的影响。
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