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CVPR
少样本下的稠密视觉 Transformer 压缩
这篇论文提出了一种名为 DC-ViT 的少样本 Vision Transformer 压缩框架,通过有选择性地消除注意力模块并保留和重用 MLP 模块的部分来实现稠密压缩,使得输出的压缩模型数量丰富,覆盖了多种模型复杂度范围,相比最先进的少
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3 months ago
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