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使用离散余弦变换的深度卷积神经网络进行失真鲁棒图像分类
本文提出一种基于离散余弦变换的 DCT-Net 模块,可用于改善卷积神经网络 (CNN) 在面对包括高噪音、模糊等多种苟且不净的图像质量下的分类表现。通过丢弃高频信息,DCT-Net 能够在训练和测试过程中自适应地适应各种扭曲情况,仅需盲目
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6 years ago
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