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DDxT: 深度生成变换模型用于鉴别诊断
通过使用基于 Transformer 的生成模型 DDxT,该论文展示了一种自动化的差异诊断方法,其在消除了大量可能的病理学情况后能够生成可能的病理学选择,并使用神经网络预测真实的病理学,相较于以往基于强化学习的方法在当前基准测试中取得了更
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7 months ago
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