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de-biasing training data
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ICML
使用有偏表示学习没有偏见的表示
本文介绍了一种用于训练去偏置表示的新框架,通过鼓励其与一组从设计上存在偏差的表示不同来实现。该方法可在许多场景中使用,可以提高模型在不同类别中的泛化能力。
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5 years ago
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