debiasing approach | BriefGPT

关键词debiasing approach

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从统计角度重新审视数据集偏差问题
从统计的角度研究了 “数据集偏差” 问题，发现问题的主要原因是输入 x 中类属性 u 与非类属性 b 之间的强相关性，通过 p (u|b) 与 p (u) 之间的显著差异来表示。基于最大对数似然（MLL）目标对偏差数据集进行训练的模型将这种
PDF5 months ago
诊断和去偏 GPT2 中基于语料库的政治偏见和侮辱
研究探讨了诊断 - 去偏见方法在减少侮辱和政治偏见等两种附加偏见方面的效力，为调查人工智能与人类互动的道德和社会影响不断努力做出贡献。
PDF8 months ago
EMNLP揭示长尾信息抽取的主要因果关系
本研究提出了一种新的反事实信息提取框架，该框架以因果推论的视角，利用统一的结构因果模型描述变量之间的关系，通过使用明确的语言结构生成反事实语句来更好地计算直接因果效应，同时还提出了一种新的去偏置方法，以在减轻因选择偏差对数据产生的关联偏差方
PDF3 years ago
ACL使用性别平等的损失函数减少单词级语言模型中的性别偏见
本研究提出一种基于损失函数修改的去偏见方法，旨在平衡输出中男性和女性单词的概率；通过使用一系列偏差评估指标，我们提供实证证据表明我们的方法成功地减轻了语言模型中的性别偏见。与现有的去偏见策略，数据扩充和单词嵌入去偏见相比，我们的方法在多个方
PDF5 years ago