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decentralized multi-armed bandit
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多人多臂赌博机的分布式学习
本文研究了一种分散式多臂搏击器的问题,提出了一种达到最优秩序并确保公平性的分散式政策,并证明了其总遗憾增长速率的下限,这个问题在认知无线电网络,多通道通信系统,多智能体系统,网络搜索和广告以及社交网络等领域有潜在的应用。
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15 years ago
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