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decentralized time series data
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KDD
PeFAD:一种参数效率高的时序异常检测联邦框架
利用参数高效联合异常检测(PeFAD)框架,通过利用预训练语言模型(PLM)作为客户端本地模型的主体,减少通信开销和本地模型适应成本,同时采用一种新颖的异常驱动蒙版选择策略以缓解训练过程中忽略异常值的影响。在共享的隐私保护数据集上还提出了知
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