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deceptive diffusion
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欺骗性扩散:生成合成对抗样本
引入了欺骗扩散的概念 -- 训练生成 AI 模型以产生具有对抗性的图像。与传统的对抗性攻击算法不同,欺骗扩散模型可以创建任意数量的新的、被错误分类的图像,这些图像与训练或测试图像没有直接关联。欺骗扩散在规模上提供了对抗性训练数据以加强防御算
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8 days ago
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