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deceptive images
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ASAP: 可解释性 AI 生成图像模式的大规模分析与总结
利用 ASAP 在 AI 生成的图像中自动提取与欺骗模式相关的突出特点,并通过各种视图进行交互式探索。
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3 months ago
PROMPT-IML:通过 Prompt 调整预训练的基础模型实现图像操作定位
社交网络服务下的欺诈图像存在重大风险,我们提出了一个新的 Prompt-IML 框架来使用预训练的视觉基础模型辅助图像操作定位,所设计的模型在八个典型虚假图像数据集上表现出更好的性能和卓越的鲁棒性。
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6 months ago
X-Transfer: 基于迁移学习的鲁棒 GAN 生成假图像检测框架
本文介绍了一种名为 X-Transfer 的 GAN 生成图像检测算法,该模型通过使用两个采用交替并行梯度传输的兄弟神经网络来增强迁移学习,并有效缓解了过度知识遗忘的问题。此外,我们结合了 AUC 损失项和交叉熵损失,全面提升了模型的性能。
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9 months ago
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