- 重要学术会议论文的层次主题分类
本文发展了一个用于层次化文本分类的决策支持系统，提出了一种加权层次化相似性函数来计算主题的相关性，并使用熵来估计权重。通过与其他方法比较，该加权层次化相似性函数在主题排名准确性方面有了更好的改进。
- 全自动基于深度学习的免疫组织化学报告算法的开发与验证
使用基于深度学习的半监督训练的全自动决策支持系统 (DSS)，对浸润性导管癌进行免疫组化评分，从而提高免疫组化评分的准确性和治疗决策，特别是在专家不可用的情况下。
- 基于本体论、大数据和 LLMs 的森林火灾管理决策支持系统
利用 Apache Spark 对早期森林火灾进行检测、通过气象和地理数据提高火灾风险预测的论文进行了讨论，使用了 Semantic Sensor Networks、Large Language Models 和 Spark 框架改进了决策 - 多无人机任务规划支持的多准则决策方法修订
设计了一个决策支持系统（DSS），包括排名和过滤系统，用于多个无人机任务规划场景，并比较了多个模糊多准则决策方法，结果表明，模糊方法通常具有更好的平均分数，并且当操作员偏好一个特定变量时，所有测试方法表现得更好，而在偏好平衡时表现较差。对于 - 品牌网络增强器：改善品牌连通性的新系统
该研究论文介绍了一种新的决策支持系统，用于对语义网络进行深入分析，从而为品牌形象的探索和连接性的提高提供洞察力。论文展示了通过解决最大介数改进问题的扩展版本来实现该目标，该问题包括考虑对抗节点、有限预算和加权网络的可能性，其中通过添加连接或 - 基于深度学习加权图的短途公交路线规划决策支持系统
利用深度学习方法构建决策支持系统，通过调整公共交通特定时间段的路线以提高运输效率和可靠性。
- 利用住院时间预测和离散事件模拟评估紧急科短期住院部的影响
我们旨在建立一个决策支持系统，以预测从急诊部入院的患者在医院的住院时间，结果表明利用患者入院特征可以相对准确地预测住院时间。
- 深度学习能够可靠地识别胸部 X 光异常模式吗？一项多读者研究检查 AI 在日常放射学临床实践中一个月的实施
该研究基于深度学习开发了自动检测算法，可在胸部 X 光上检测和定位七种特定的放射学发现，这种算法在辅助 junior 和 intermediate 放射科医师判断的准确性上有潜在的医疗应用价值。
- 一种基于卷积核的混合特征学习方法用于 ATM 事件日志数据的故障预测
本研究提出了一种基于卷积核的预测模型来从原始事件日志数据中提取特征，并使用线性分类器对样本进行分类，以便在 ATM 及时维护方面支持运营商。实验结果表明，该模型在时间序列分类和机器学习方法方面具有较好的性能，并已经应用于一个实际数据集中。
- ChatGPT 智能诊断开启医学影像潜能
提出一个基于深度学习和 ChatGPT 的决策支持系统来辅助医疗保健机构和病人进行诊断、治疗和管理健康情况。该系统包含三个阶段：数据收集和标注，模型训练和诊断报告生成，可以提高决策能力，降低成本和提高医疗机构的能力，通过大量的实验得出自动诊 - 使用机器学习进行猪肉价格预测决策系统中数据时滞的影响
本论文研究数据采集延迟对价格预测系统的影响，使用多种预测算法进行了测试，并将其最佳提议整合到决策支持系统原型中，在实际案例中进行了测试。结果表明，最佳公共和数据订阅模型之间的误差差异为 0.6 欧元分，支持数据没有延迟的。
- 在结构健康监控领域集成边缘 AI 技术
本研究旨在探索将边缘人工智能（AI）与结构健康监测领域相结合，例如在实时桥梁检查任务中，将商用的 Google Coral Dev Board 或 Kneron KL520 等边缘 AI 平台应用于决策支持系统，以便在物理现场上执行实时推断 - 基于药物相互作用的慢性病决策支持系统
该论文提出了一个基于药物相互作用的决策支持系统，可提供更安全、更有效的药物处理方案，包括药物相互作用模块，医学决策模块和医疗支持模块，实验证明此系统可用于慢性疾病的临床诊断。
- 可重复的随机排列集合
提出一种考虑项的重复性的 repeatable random permutation set ($
m R^2PS$) 模型，并构建一个基于其属性的决策支持系统模拟来展示其有效性。
- AAAI用于野外机器人自适应实验设计的决策支持系统分类
基于决策支持系统（DSS）在其他领域中的成功案例，本文为自适应实验设计提出了通用术语和一个六阶段的 DSS 分类标准。通过人 - 机交互，旨在最大化信息获取，同时尽量减少实验成本，我们提出了使用 DSS 增强人类决策能力的方法，以协助决策制 - 基于活动学习的孤立森林 (ALIF)：增强决策支持系统中的异常检测
本文提出了一种基于主动学习的方法（ALIF），用于检测具有领域特定异常定义的不寻常行为，并且性能优于其他最先进的算法。该方法特别适用于集成有异常检测功能的决策支持系统（DSS）。
- 基于语义传感器网络本体的森林火灾管理决策支持系统
本研究介绍了利用语义传感器网络来计算森林火灾的火险指数以及通过 SPARQL 查询 SSN 本体构建一个基于推理的决策支持系统，帮助用户可视化地监测火险指数变化的步骤。
- 有效 COVID-19 管理决策支持系统的开发
本研究提出一种基于数据建模的决策支持系统，能够预测病例数量，进行资源分配和封锁管理以在不同级别的政府机关管理 COVID-19，并开发了基于 MATLAB 的 GUI 进行实现。
- 一种基于知识的体外受精治疗决策支持系统
为了提高试管婴儿的成功率，我们提出了一种基于知识的决策支持系统，它可以在整个治疗周期中为每次患者访问提供治疗方案和药物调整的医疗建议，并且在卵子检索方面的评估表明，该系统在协议和药物建议的准确性方面表现良好。
- KDD利用 GIS 数据预测城市扩张
本研究采用 GIS 数据挖掘算法，分析人口增长、社会学等与城市扩张相关的时空特征，利用 ArcGIS 制图，建立空间决策支持系统，预测城市扩张概率和有关变量的值，并帮助决策者制定方案，以避免未来的扩张发生和解决已经发生的城市扩张问题，从而支